虞总可是马云的合作方，瞄准的都是最牛逼赛道里的顶级项目，能够发展到千亿美元量级的那种，区区一支私募证券基金，根本不可能放在他的眼中。
但虞平安肯放低姿态，那就是有求于韩烈，否则根本没必要如此“礼贤下士”。
这是一个意料之外的大好消息。
韩烈马上调整好心理和表情，笑容温和，但态度上带着些矜持的单手握住虞平安的右手。
然后果断装傻：“叫我韩烈就好。平安哥是做什么的？”
演戏的目的是隐藏自己对于虞平安的需要——我不认识你，也不了解你家里。
我看在方圆的面子给你一点好脸，但烈哥我跟你不是一个level的，你最好想清楚再跟我开口。
虞平安觉得很正常，态度依然那么热情。
他双手握住韩烈的一只右手，用力摇晃两下，开口自我介绍。
“我算是韩老师你的同行，跟家里要了点钱，又和朋友们凑了一些，目前正在高频和量化两个方向上尝试着……”
“哟！”
韩烈眼睛一闪，试探道：“看来咱们应该是邻居？平安哥的公司应该开在上交所左近吧？”
“哈哈哈！瞒不过韩老师您，我的公司就开在渣打大厦里，租了几百平的办公面积，小公司，和您的大手笔比起来不值一提。”
虞平安笑得灿烂，并且非常低调自谦。
好家伙，这是个专业的……
高频交易和量化交易是两回事儿。
简单讲，高频是拼网速和电脑反应速度，利用闪电成交的方式，在普通投资者的买入卖出动作中赚差价。
高频交易不存在任何判断，纯靠网速，低买高卖。
而量化交易则是一种固定策略，需要进行很多逻辑判断。
后世的机器人交易，正是量化公司的核心。
当然，量化公司对网速和电脑响应速度的要求也很高，得上服务器级别的硬件。
总体而言，这俩玩意都挺先进的，代表着市场的另外一个方向。
韩烈大约知道虞平安的热情因何而来了。
既然如此……
不下个钩子，那就不是韩烈了。
“哪里哪里，纯粹从盈利稳定性角度出发，平安哥的公司肯定比我强得多……对了，我的公司也在做量化，有时间倒是可以交流一下。”
韩烈表面上只是在客套，但是，虞平安的眼睛瞬间就亮了。
“那可真是太好了！韩老师，写程序做算法我擅长，可是想总结出一套行之有效的策略，提升盈利的稳定性，还非得有你这种高手指点不可……约个时间，咱们好好聊聊？”
虞平安图穷匕见，韩烈反倒把手抽了回来，笑容转淡。
“好啊！有机会的话，我一定上门拜访。”
潜台词：别做梦了！
虞平安非常能够理解韩烈的警惕，换做是他，也不可能帮一个竞争对手搞什么算法策略。
如果有可能，他更愿意去花钱请一个没有利害关系的业内大拿。
但问题是……
在眼下的时间节点上，整个国内能搞明白量化策略的人实在不多，大部分相应人才都在国外，以米国居多。
可是米国股市跟大A是两套逻辑，从米国请回来的算法工程师、策略专家，搞出来的东西都太僵硬了。
而且随着市场的不断变化，策略也要随时修正更改，这要求就更高了。
这个问题会从始至终的困扰着国内的量化公司。
甚至，在最火热的时期，一个实战跟菜鸡似的策略研究员都能拿到百万年薪。
有用吗？
有，但当真不大。
实战都保证不了胜率，总结出来一套机器策略就能保证胜率了？
所以这里面始终存在着一个悖论——
实战厉害的，不可能帮外人搞策略，废那心思赚个一年百多万，都不如自己花钱找人编写一个专属的交易辅助朋友，程序。
而实战不厉害的，愿意赚这份钱，却又很难跟上市场风格的变幻。
在后世，那些机器人经常集体砸盘，很多时候都是没有必要的破坏性跟随，这就是那种僵硬的体现。
而虞平安公司的量化策略现在卡在了成功率上。
在眼下这种大熊市里，别说平均年化盈利能力了，其实就连基础的盈利条件都不满足。
他的雄心勃勃的第一次创业，万事俱备，却急缺一个韩烈这般的市场大师。
“韩老师，是我交浅言深了。”
虞平安马上改口，然后举起斟满酒的酒杯。
“来，咱们不聊那些，认识你很高兴，敬您一杯酒，别的回头再叙。”
韩烈神色稍霁，陪了一杯酒，然后虞平安带着他的朋友们顺势留了下来，开始各种闲（试）聊（探）。
烈哥当然不会留下任何可钻的漏洞。
全程敷衍，一副不想深谈的模样。
直到方圆帮忙吹嘘虞平安，提起了虞总的云峰基金。
“哦？尊父是马老师的合作伙伴？”
韩烈的眼睛亮了，而且非常清晰的被虞平安看到，惊喜追问：“我一直有想法做一只私募股权投资基金，不过钱好融，项目难找，不知道平安哥可有什么教我？”
虞平安大喜过望。
到我主场了是吧？！
你有需要就好，不怕你要得多，我只怕你什么都不想要！
虞平安马上打起精神，“好心”的给韩烈科普起股权投资方面的规矩。
“股权投资这东西，不管是投前期的VC，亦或者是投中后期的PE，其实本质上都一样——把钱交给能赚钱的人。
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